Un service de science des données pour une compréhension intelligente de l'entreprise
La science des données devient de plus en plus importante dans différents domaines tels que le commerce électronique, les soins de santé, l'énergie intelligente, les affaires, les médias sociaux, les assurances et la recherche et développement, pour n'en citer que quelques-uns.
Les projets de science des données requièrent de multiples compétences telles que la programmation, des compétences statistiques et analytiques, ainsi qu'une communication et une visualisation de haute qualité. En tant que data scientist indépendant, je propose une expertise approfondie dans différents projets de données.
Les projets de science des données requièrent de multiples compétences telles que la programmation, des compétences statistiques et analytiques, ainsi qu'une communication et une visualisation de haute qualité. En tant que data scientist indépendant, je propose une expertise approfondie dans différents projets de données.
Quelques exemples de services fournis:
- Analyses de faisabilité et de qualité
- Formulation de la (des) question (s) sur la science des données
- Prétraitement des données / fonctionnalités, tels que nettoyage, fusion, transformation de données, traitement des valeurs éloignées et des valeurs manquantes
- Visualisations et statistiques descriptives pour une vision intelligente de l'entreprise
- Apprentissage automatique, modélisation statistique, statistique multivariée
- Déploiement de tableaux de bord sur des services de cloud computing tels qu'AWS
- Rapport de données, donnant un aperçu clair de vos questions clés
- Communication et réunions régulières sur skype ou en face à face (dans la région de Genève, Suisse / France)
S'il vous plaît visitez les analyses de cas de commerce électronique pour un exemple concret.
Valeurs clés du service
- Axé sur les objectifs (valeur commerciale)
- Service national et international
- Mise en œuvre rapide et pratique
- Contact personnel régulier (skype)
- Communication et visualisation claires des données tout au long du processus de science des données.
Boîte à outil data science
Python - numpy, pandas, scikit learn, keras, matplotlib, seaborn, plotly
R - data.table, dplyr, baseplot, ggplot
Cloud computing - amazon web services (AWS)
Visualization - plotly, matplotlib, seaborn (Python), tableau
Communication - jupyter notebook, R studio
Deployment - Dash (Python), Shiny (R)
Big data - H2O.ai, spark
OS / Software - linux, docker
Various - google analytics, matlab / octave GNU
Ceci est juste une petite liste. Bien sûr, il y a de nombreux excellents outils disponibles. Je vous invite à prendre contact: rrighart at googlemail dot com .
R - data.table, dplyr, baseplot, ggplot
Cloud computing - amazon web services (AWS)
Visualization - plotly, matplotlib, seaborn (Python), tableau
Communication - jupyter notebook, R studio
Deployment - Dash (Python), Shiny (R)
Big data - H2O.ai, spark
OS / Software - linux, docker
Various - google analytics, matlab / octave GNU
Ceci est juste une petite liste. Bien sûr, il y a de nombreux excellents outils disponibles. Je vous invite à prendre contact: rrighart at googlemail dot com .
Email: rrighart@googlemail.com
